環球時訊：軟硬實力再進階，宏景智駕擺出“智能盛宴”

9月16日，以“智能加速度·網聯新生態”為主題的2022世界智能網聯汽車大會在北京拉開帷幕。全棧式智能駕駛解決方案科技公司——宏景智駕攜全系智能駕駛解決方案和產品亮相E3館，全面展現其在硬件、軟件以及系統集成方面的技術深度和創新實力，并與現場的行業專家、媒體和社會大眾分享宏景智駕軟件算法棧的最新動態。

【宏景智駕2022世界智能網聯汽車大會展臺】

宏景智駕的全棧軟件實力

(資料圖片僅供參考)

自宏景智駕團隊組建之初，就匯集了世界頂尖的自動駕駛專業人才，深厚技術積淀讓宏景智駕擁有了打造完整L4軟件算法棧的實力。經過多年的研發和諸多量產項目的打磨，宏景智駕的智駕產品已經進化為面向大規模量產、覆蓋L2-L4場景、軟硬一體化、可實現行泊一體功能的新一代智駕平臺。

宏景智駕產品具有高度平臺化、模塊化特性，在面向L4產品架構的前提下可向下拆解到L3、L2+、L2級智能駕駛，適用于乘用車和商用車。其核心平臺軟件具備包含2D/3D深度學習感知算法、多傳感器融合、地圖定位、運動預測、路徑規劃、運動控制、SOA架構中間件、數據平臺、開發工具鏈等多個部分在內的全棧自動駕駛軟件算法能力，可根據主機廠客戶的實際需求，分層級與應用場景靈活匹配軟件產品，最大限度滿足量產產品的可移植性、易維護性及系統魯棒性。

自動駕駛技術的更新換代日新月異，一個出色的智能駕駛平臺也必然要不斷進行自我進化與迭代。宏景智駕的智駕產品應用面向SOA的軟件架構，具備高性能、易移植特性的同時，可以支持軟硬分離及云端協同迭代、模塊可復用與重組，加以宏景智駕自研工具鏈和數據平臺作為研發與測試階段的支持，可以為主機廠客戶帶來高成長性的全棧服務。

宏景智駕的智駕產品涵蓋HyperPilot Base、HyperPilot 2.0、HyperPilot 2.5、HyperPilot 3.0多個版本，可逐漸實現高速公路智慧領航（NOP-H）、記憶泊車（HPP）以及城市智慧領航（NOP-C）等高階行車和泊車功能。

【宏景智駕軟件負責人董健博士與現場來賓分享最新動態】

宏景智駕的軟件產品體系

宏景智駕全棧自研的軟件算法平臺由底層軟件、應用層軟件、中間件、開發工具鏈、數據平臺等組成，具備業界最完整的算法棧。宏景智駕HyperASW 應用層軟件歷經多個量產車型打磨，具備感知規控全棧自研能力，全面覆蓋市場主流智駕功能。通過軟硬件解耦、模塊化軟件適配不同SOC、可配置功能交付等多種模塊化交付方式，靈活高效地滿足客戶不同需求。

【宏景智駕軟件包】

HyperOS 中間件同樣由宏景智駕自主研發，具備通用性、易用性、復用性、安全性、穩定性五大特性，可在滿足信息安全與功能安全要求的前提下，高效適配應用層軟件與工具鏈產品，并進一步降低開發成本，提升開發效率。

宏景智駕的HyperDevTools 開發工具鏈可以通過一整套自動與半自動組件實現從數據采集、切片、存儲、后處理到生命周期管理的完整數據閉環，并且支持直觀的數據顯示、簡潔的人機交互界面、可視化的底層通信診斷與數據分析，極大提高研發人員的工作效率。

基于海量數據，宏景智駕持續迭代優化算法模型，訓練出了完善的數據平臺HyperDataInfra。經過數據平臺的加工與處理，海量的信息才能夠更高效精準地服務于產品研發升級，形成“量產-數據-算法”的良性循環。

宏景智駕的軟硬結合產品優勢

依托于全棧自研的技術優勢，宏景智駕的軟件產品有著業界領先的獨有價值：具備完整L2-L4軟件算法棧、擁有量產級ADAS及AD產品性能、先進的感知融合和規控算法、高度優化的深度學習算法、業界領先的安全架構設計、基于量產的海量數據優勢。

此次2022世界智能網聯汽車大會上，宏景智駕也帶來了全系自主研發的L2/L2+智能駕駛輔助系統方案，特別是于近期率先量產的行泊一體解決方案成為了明星產品。

【宏景智駕自研的域控制器】

結語：

億歐汽車認為，在感知技術層面同質化的背景下，宏景智駕自動駕駛產品的相對競爭優勢在于更高的產品性價比，更人性化的本土化服務，以及對自動駕駛生態圈內合作伙伴的開放度。作為一家創新科技型企業，提倡軟件即服務的宏景智駕可以更好的為合作伙伴賦能。

宏景智駕對研發的投入也是支撐公司業務快速發展的基石，未來三年將累積投入研發費用數億元。筆者了解到，宏景智駕擁有在上海和合肥兩大研發中心，軟件算法團隊規模超200人，人員由汽車、AI、IT等跨界團隊組成。所以期待在不久的將來，更多搭載宏景智駕產品的自動駕駛車輛可以讓終端客戶享受技術革新帶來的智慧出行體驗，變革交通產業的未來。

智能駕駛市場已進入下半場，如果說智能駕駛企業發展是一個需要長期錘煉的過程，那么“量產”就是中國智能駕駛企業升級過程中不可或缺的試金石。億歐智庫正在撰寫《2022中國智能駕駛功能量產應用研究報告》，也請關注億歐汽車更多關于自動駕駛的研究內容。